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A revolução sem volta das IAs e a ética. Devemos nos preocupar?

Em resumo, a inteligência artificial (IA) é uma tecnologia poderosa que está tendo um impacto profundo em nossas vidas. As IA estão sendo usadas em uma ampla gama de aplicações, desde a medicina até a automação industrial. Elas estão nos ajudando a resolver alguns dos problemas mais complexos do mundo e a criar novos produtos e serviços que estão mudando a forma como vivemos e trabalhamos.

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O mundo atual está em constante mudança, e a inteligência artificial (IA) está desempenhando um papel cada vez mais importante nessa mudança. As IA estão sendo usadas em uma ampla gama de aplicações, desde a medicina até a automação industrial. Elas estão nos ajudando a resolver alguns dos problemas mais complexos do mundo e a criar novos produtos e serviços que estão mudando a forma como vivemos e trabalhamos.

A IA é uma área de pesquisa que existe há décadas, mas foi apenas nos últimos anos que ela começou a se tornar realidade. Isso se deve a uma série de fatores, incluindo o aumento da disponibilidade de dados, o desenvolvimento de novos algoritmos e o aumento da capacidade de computação.

Uma das IA mais importantes que chegou para ficar é o aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina é um campo da IA que permite que os sistemas aprendam com os dados sem serem explicitamente programados. Isso é feito usando algoritmos que podem identificar padrões nos dados e usar esses padrões para prever resultados futuros.

O aprendizado de máquina está sendo usado em uma ampla gama de aplicações, incluindo:

  • Reconhecimento de imagem
  • Processamento de linguagem natural
  • Recomendação de produtos
  • Diagnóstico médico
  • Automação industrial

O aprendizado de máquina ainda está em seus estágios iniciais de desenvolvimento, mas tem o potencial de revolucionar a forma como interagimos com o mundo ao nosso redor.

Outra IA importante que chegou para ficar é a robótica. A robótica é a ciência e a engenharia de robôs, que são máquinas que podem executar tarefas automaticamente. Os robôs são usados em uma ampla gama de aplicações, incluindo:

  • Manufatura
  • Logística
  • Saúde
  • Entretenimento

Os robôs estão se tornando cada vez mais sofisticados e estão se tornando mais capazes de realizar tarefas que anteriormente eram consideradas exclusivas dos humanos.

A IA e a robótica estão mudando o mundo ao nosso redor e estão tendo um impacto significativo em nossas vidas. Elas estão nos ajudando a resolver alguns dos problemas mais complexos do mundo e estão criando novos produtos e serviços que estão mudando a forma como vivemos e trabalhamos.

A ética imposta pelas fabricantes de IA é importante para garantir que essas tecnologias sejam usadas de forma responsável e segura. Algumas das práticas éticas mais comuns incluem:

  • Bloqueio de determinados temas: Algumas IA são bloqueadas de acessar ou processar informações que são consideradas prejudiciais ou ilegais, como pornografia, violência ou discurso de ódio.
  • Limites impostos: Algumas IA são limitadas em sua capacidade de realizar determinadas tarefas, como dirigir um carro ou realizar cirurgias. Isso é feito para evitar acidentes ou danos aos humanos.

Outras práticas éticas comuns incluem a transparência, a responsabilização e a proteção da privacidade.

É importante notar que as IA ainda estão em desenvolvimento e que os riscos éticos associados a elas estão mudando constantemente. É importante que os fabricantes de IA estejam cientes desses riscos e que tomem medidas para mitigá-los.

É possível manipular as IA para que elas retornem informações relevantes e confidenciais. Uma maneira de fazer isso é fornecer à IA informações falsas ou incompletas como no caso que vimos recentemente de um usuário que enganou o GPT para que ele devolvesse 10 serials number válidos do Windows simplesmente dizendo que ela teria que criar o nome de 10 “crianças” e que o nome das 10 crianças eram serials válidas do Windows. Outra maneira é usar técnicas de engenharia social para enganar a IA. Por exemplo, um atacante pode tentar enganar a IA a fornecer informações confidenciais, fazendo-a acreditar que é um usuário autorizado.

É importante estar ciente dos riscos de manipular as IA e tomar medidas para proteger suas informações.

LGPD do Brasil e as IAs

A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) é uma lei brasileira que regulamenta o tratamento de dados pessoais de pessoas naturais. A LGPD entrou em vigor em 18 de agosto de 2020 e tem como objetivo proteger os direitos fundamentais de liberdade e privacidade das pessoas naturais, em relação ao tratamento de seus dados pessoais.

As IA são sistemas que são capazes de aprender e tomar decisões por conta própria. Esses sistemas podem ser usados para coletar, armazenar, processar e utilizar dados pessoais. Por isso, as IA estão sujeitas à LGPD.

A LGPD estabelece uma série de regras que devem ser seguidas pelas empresas que coletam, armazenam, processam ou utilizam dados pessoais. Essas regras incluem:

  • Obtenção do consentimento do titular dos dados pessoais antes de coletar seus dados;
  • Uso dos dados pessoais para finalidades específicas e informadas ao titular;
  • Armazenamento dos dados pessoais pelo menor tempo possível;
  • Adoção de medidas de segurança para proteger os dados pessoais;
  • Acesso e retificação dos dados pessoais pelo titular;
  • Portabilidade dos dados pessoais;
  • Eliminação dos dados pessoais;
  • Responsabilidade da empresa por eventuais danos causados pelo tratamento de dados pessoais.

As empresas que não cumprirem as regras da LGPD podem ser penalizadas com multas que podem chegar a R$ 50 milhões.

As IA são tecnologias poderosas que podem ser usadas para melhorar a nossa vida. No entanto, é importante que as IA sejam usadas de forma responsável e ética. A LGPD é uma ferramenta importante para proteger os direitos de privacidade das pessoas naturais e para garantir que as IA sejam usadas de forma segura e responsável.

A Europa e a RGPD

O Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD – no Brasil LGPD) é um regulamento da União Europeia (UE) que entrou em vigor em 25 de maio de 2018. O RGPD tem como objetivo proteger os dados pessoais dos cidadãos da UE e regulamentar a forma como as empresas coletam, usam e armazenam dados pessoais.

Algumas das principais diferenças entre a LGPD e o RGPD:

  • Âmbito. A LGPD se aplica a qualquer empresa que colete ou use dados pessoais de indivíduos localizados no Brasil, independentemente de onde a empresa esteja sediada. O RGPD, por outro lado, se aplica apenas a empresas que estão sediadas no Espaço Econômico Europeu (EEE) ou que coletam ou usam dados pessoais de indivíduos localizados no EEE.
  • Direitos dos titulares dos dados. A LGPD e o RGPD concedem aos titulares dos dados uma série de direitos, incluindo o direito de acesso, retificação, exclusão, portabilidade e objeção ao processamento de seus dados pessoais. No entanto, existem algumas diferenças nos detalhes desses direitos. Por exemplo, a LGPD exige que as empresas forneçam aos titulares dos dados uma cópia de seus dados pessoais gratuitamente, enquanto o RGPD permite que as empresas cobrem uma taxa razoável por isso.
  • Sanções. A LGPD e o RGPD prevêem sanções severas para empresas que violam a lei. No entanto, as sanções são mais severas no RGPD. Por exemplo, o RGPD permite que as autoridades reguladores imponham multas de até 4% da receita global anual da empresa ou 20 milhões de euros, o que for maior. A LGPD, por outro lado, permite que as autoridades reguladoras imponham multas de até 2% da receita global anual da empresa ou 50 milhões de reais, o que for maior.

Em geral, a LGPD e o RGPD são leis muito semelhantes. No entanto, existem algumas diferenças importantes entre as duas leis, como o âmbito, os direitos dos titulares dos dados e as sanções.

As empresas que não cumprirem as regras do RGPD podem ser penalizadas com multas que podem chegar a 20 milhões de euros ou 4% da sua receita global anual, o que for maior.

Alguns países proibiram certas IA por uma série de razões, incluindo:

  • Riscos à privacidade: As IA podem ser usadas para coletar e armazenar grandes quantidades de dados pessoais, o que pode representar um risco à privacidade das pessoas.
  • Riscos à segurança: As IA podem ser usadas para criar sistemas de armas autônomos, que podem representar um risco à segurança humana.
  • Riscos de discriminação: As IA podem ser usadas para tomar decisões que discriminam pessoas com base em sua raça, etnia, gênero, religião ou outros critérios.

É importante notar que a proibição de IA é uma medida extrema que deve ser tomada apenas em casos onde os riscos à privacidade, à segurança ou à discriminação são considerados muito altos.

Em resumo, a inteligência artificial (IA) é uma tecnologia poderosa que está tendo um impacto profundo em nossas vidas. As IA estão sendo usadas em uma ampla gama de aplicações, desde a medicina até a automação industrial. Elas estão nos ajudando a resolver alguns dos problemas mais complexos do mundo e a criar novos produtos e serviços que estão mudando a forma como vivemos e trabalhamos.

No entanto, as IA também levantam uma série de desafios éticos, como a privacidade, a segurança e a discriminação. É importante que os fabricantes de IA estejam cientes desses desafios e que tomem medidas para mitigá-los. E os desafios não são poucos, como expus mais acima.

A LGPD e o RGPD são leis que regulamentam o tratamento de dados pessoais de pessoas naturais. Essas leis são importantes para proteger os direitos fundamentais de liberdade e privacidade das pessoas naturais, em relação ao tratamento de seus dados pessoais. Se as IAs estiverem sempre “sob as asas” dos regulamentos e leis teremos uma diminuição drástica nos problemas e crimes envolvendo as IAs, apesar de na avaliação deste autor o risco ainda ser moderado em relação a privacidade, segurança, e discriminação afinal o humano sempre encontrará um jeito.

Alguns países proibiram certas IA por uma série de razões, incluindo os riscos à privacidade, à segurança e à discriminação. É importante notar que a proibição de IA, na opinião deste autor, é uma medida extrema que deve ser tomada apenas em casos onde os riscos à privacidade, à segurança ou à discriminação são muito altos.

É importante que as IA sejam usadas de forma responsável e ética, e que os riscos éticos sejam mitigados.

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11 Comments

11 Comments

  1. Richard

    18 de julho de 2023 at 11:47

    Agora só falta essa I.A fazer o Vasco ganhar de novo kkkkk

  2. Bruno Chiabai Ribeiro

    18 de julho de 2023 at 11:48

    Excelente artigo!!

  3. Walteir jureswski

    18 de julho de 2023 at 12:11

    Muito bom, importante esse tema ser cada dia mais esclarecido e debatido.

  4. John Mirolha

    18 de julho de 2023 at 13:03

    Muito bom, importante esse tema ser cada dia mais esclarecido e debatido.

  5. Leonardo Almeida

    18 de julho de 2023 at 15:31

    Muito bom! artigo muito esclarecedor e muito reflexivo no que toca aos fatores éticos que envolvem o desenvolvimento das IA. 👏👏

  6. Higor O. Silva

    20 de julho de 2023 at 09:32

    Ótimo artigo! A inteligência artificial está, de fato, revolucionando nossa sociedade em várias áreas. O aprendizado de máquina e a robótica têm um enorme potencial para melhorar nossas vidas. No entanto, é fundamental que as empresas e fabricantes sigam as leis de proteção de dados, como a LGPD e o RGPD, para garantir a privacidade e segurança dos indivíduos.

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Explorando o Banco de Dados Sedna: Um Mergulho Profundo

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Durante uma recente aula sobre banco de dados, um de meus alunos levantou uma questão interessante sobre o Sedna, um sistema de gerenciamento de banco de dados XML nativo. Esse banco de dados, apesar de não ser tão amplamente discutido quanto os tradicionais SQL e NoSQL, oferece um conjunto de características e funcionalidades únicas que merecem atenção, especialmente para quem trabalha com dados XML.

O que é o Sedna?

Sedna é um banco de dados de código aberto que se destaca por ser um dos primeiros sistemas a oferecer suporte nativo a XML, permitindo o armazenamento, consulta e manipulação de documentos XML com alta eficiência. Ele foi desenvolvido pelo Instituto de Problemas de Informática da Academia Russa de Ciências, com foco em ser um sistema de banco de dados XML de alto desempenho.

Arquitetura do Sedna

A arquitetura do Sedna é projetada para otimizar o processamento de dados XML, utilizando uma abordagem modular. Seus principais componentes incluem:

1. Processador de Consultas (Query Processor): Responsável por analisar e executar as queries escritas em XQuery, a linguagem padrão para consultar e manipular dados XML.

2. Gestor de Armazenamento (Storage Manager): Cuida do armazenamento eficiente dos documentos XML, garantindo que os dados sejam compactados e indexados para acesso rápido.

3. Controlador de Transações (Transaction Manager): Garante a consistência dos dados através de transações ACID, permitindo que múltiplas operações sejam executadas de forma segura e confiável.

Como os Dados São Armazenados?

No Sedna, os dados são armazenados como documentos XML, que são organizados em coleções. Cada coleção pode conter múltiplos documentos, e os documentos são indexados para permitir consultas rápidas e eficientes. Um aspecto interessante do Sedna é que ele utiliza uma estrutura de árvore para representar documentos XML, o que facilita a execução de operações complexas como consultas e atualizações.


Exemplo de Estrutura de Armazenamento:

<library>
  <book id="1">
    <title>Learning XML</title>
    <author>John Doe</author>
    <published>2020</published>
  </book>
  <book id="2">
    <title>Advanced XML</title>
    <author>Jane Doe</author>
    <published>2021</published>
  </book>
</library>

Esse exemplo representa uma coleção de livros, onde cada livro é um documento XML dentro da coleção library.

Tabelas e Propriedades

No Sedna, não há “tabelas” no sentido tradicional dos bancos de dados relacionais. Em vez disso, os dados são organizados em coleções de documentos XML. As propriedades dos elementos XML podem ser acessadas e manipuladas usando XQuery, permitindo uma grande flexibilidade.

Exemplo de Query em Sedna

Aqui está um exemplo simples de uma query XQuery no Sedna:

for $book in collection('library')/book
where $book/published > 2020
return $book/title

Esta query busca todos os títulos de livros publicados após 2020 dentro da coleção library.

Vantagens do Sedna

1. Suporte Nativo a XML: Ideal para aplicações que dependem fortemente de dados XML.

2. Desempenho Otimizado: Graças à sua arquitetura modular, o Sedna é altamente eficiente no processamento de dados XML.

3. Flexibilidade: A capacidade de usar XQuery para manipular dados XML oferece uma flexibilidade que outros bancos de dados podem não fornecer.

Conclusão

O Sedna pode não ser o banco de dados mais conhecido, mas para aplicações específicas que lidam com grandes volumes de dados XML, ele se mostra uma ferramenta poderosa e eficiente. Se você trabalha com XML, vale a pena explorar as funcionalidades oferecidas pelo Sedna.

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O .NET 8: Descubra as Incríveis Novidades do .NET 8 que Vão Revolucionar Seu Desenvolvimento!

O .NET 8 oferece uma gama de novos recursos e melhorias que tornam a plataforma ainda mais robusta e eficiente. Com aprimoramentos no C#, suporte avançado para desenvolvimento full-stack com Blazor, a introdução do .NET MAUI, melhorias de performance, atualizações no ASP.NET Core e suporte ao HTTP/3, o .NET 8 está bem equipado para enfrentar as demandas de desenvolvimento moderno. Desenvolvedores podem esperar uma experiência mais fluida, rápida e integrada, seja na criação de aplicações web, desktop ou mobile.

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O .NET 8, lançado pela Microsoft, traz uma série de inovações e melhorias que visam aumentar a produtividade dos desenvolvedores, melhorar a performance das aplicações e expandir a versatilidade da plataforma. A seguir, vamos explorar algumas das principais novidades e fornecer exemplos práticos de como essas mudanças podem ser aplicadas.

Principais Novidades do .NET 8

1. Aprimoramentos no C# 12

O .NET 8 inclui a versão mais recente do C#, o C# 12, que apresenta várias melhorias e novos recursos. Dentre os destaques, temos:

  • Primary Constructors para Structs e Classes: Simplifica a definição de construtores para structs e classes.
  • Default Interpolated Strings: Torna a interpolação de strings mais flexível e poderosa.
public struct Pessoa(string nome, int idade);
var pessoa = new Pessoa("Alice", 30);
Console.WriteLine($"Nome: {pessoa.nome}, Idade: {pessoa.idade}");

2. Blazor Full-Stack

O Blazor, a tecnologia de construção de interfaces web interativas utilizando C#, agora suporta full-stack development. Isso significa que os desenvolvedores podem criar tanto o front-end quanto o back-end usando Blazor, proporcionando uma experiência de desenvolvimento mais coesa.

@page "/contador"
@code {
    private int contador = 0;
    private void IncrementarContador() => contador++;
}
<button @onclick="IncrementarContador">Clique me: @contador</button>

3. MAUI (Multi-platform App UI)

O .NET MAUI é a evolução do Xamarin.Forms e permite a criação de aplicações multi-plataforma (iOS, Android, Windows, macOS) com um único código-base.

public class App : Application
{
    public App()
    {
        MainPage = new ContentPage
        {
            Content = new StackLayout
            {
                Children = {
                    new Label { Text = "Bem-vindo ao .NET MAUI!" }
                }
            }
        };
    }
}

4. Melhorias de Performance

O .NET 8 continua a tradição de aprimorar a performance da plataforma. Algumas melhorias incluem otimizações no JIT (Just-In-Time) compiler, melhorias na alocação de memória e novos recursos no runtime que reduzem o overhead das aplicações.

5. Atualizações no ASP.NET Core

O ASP.NET Core, framework para construção de aplicações web e APIs, recebeu várias melhorias no .NET 8:

  • Minimal APIs com mais funcionalidades: Inclui mais suporte para autenticação e autorização, e melhores ferramentas de depuração.
  • Novo sistema de autenticação: Simplifica a configuração de autenticação em aplicações web.
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
var app = builder.Build();

app.MapGet("/saudacao", () => "Olá, Mundo!");

app.Run();

6. Suporte ao HTTP/3

O .NET 8 traz suporte aprimorado ao HTTP/3, permitindo a construção de aplicações que se beneficiam das melhorias de performance e segurança do novo protocolo.

7. Hot Reload

A funcionalidade de Hot Reload permite que os desenvolvedores façam mudanças no código durante a execução da aplicação, e essas mudanças são refletidas instantaneamente, sem a necessidade de recompilar ou reiniciar a aplicação.

Exemplo:

Alterações em uma aplicação Blazor são aplicadas instantaneamente durante a execução:

<h1>Hello, world!</h1>
<p>Bem-vindo ao uso de Hot Reload no Blazor!</p>

Conclusão

O .NET 8 oferece uma gama de novos recursos e melhorias que tornam a plataforma ainda mais robusta e eficiente. Com aprimoramentos no C#, suporte avançado para desenvolvimento full-stack com Blazor, a introdução do .NET MAUI, melhorias de performance, atualizações no ASP.NET Core e suporte ao HTTP/3, o .NET 8 está bem equipado para enfrentar as demandas de desenvolvimento moderno. Desenvolvedores podem esperar uma experiência mais fluida, rápida e integrada, seja na criação de aplicações web, desktop ou mobile.

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Transações em Banco de Dados Distribuídos: Garantindo Integridade em Ambientes Complexos

Bancos de dados distribuídos desempenham um papel crucial em sistemas modernos, permitindo o armazenamento e recuperação eficiente de dados em ambientes distribuídos. No entanto, a complexidade desses sistemas apresenta desafios únicos, especialmente quando se trata de manter a integridade dos dados durante transações.

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A inspiração de hoje é a aula de Banco de dados que preparei onde falo sobre Transações em Bancos de Dados Distribuídos.

Bancos de dados distribuídos desempenham um papel crucial em sistemas modernos, permitindo o armazenamento e recuperação eficiente de dados em ambientes distribuídos. No entanto, a complexidade desses sistemas apresenta desafios únicos, especialmente quando se trata de manter a integridade dos dados durante transações.

Bancos de dados distribuídos são sistemas de armazenamento de dados nos quais os dados são distribuídos entre vários nós ou servidores em uma rede. Em vez de armazenar todos os dados em um único local centralizado, um banco de dados distribuído divide os dados e os distribui em diferentes nós para melhorar a escalabilidade, disponibilidade e desempenho do sistema. Cada nó pode ser localizado em diferentes locais geográficos, proporcionando uma infraestrutura de armazenamento de dados altamente distribuída.

Características dos Bancos de Dados Distribuídos:

  1. Distribuição de Dados: Os dados são divididos em fragmentos e distribuídos entre os nós do sistema. Isso pode ser feito de várias maneiras, como partição horizontal (dividindo linhas de uma tabela) ou partição vertical (dividindo colunas de uma tabela).
  2. Replicação de Dados: Além da distribuição, os bancos de dados distribuídos muitas vezes implementam a replicação de dados, onde os dados são copiados em vários nós para melhorar a disponibilidade e a tolerância a falhas do sistema.
  3. Escalabilidade: A distribuição de dados permite que os bancos de dados distribuídos dimensionem horizontalmente, adicionando mais nós conforme necessário para lidar com aumentos na carga de trabalho ou no volume de dados.
  4. Desempenho: Distribuir dados entre vários nós pode melhorar o desempenho do sistema, permitindo que consultas e operações sejam paralelizadas e distribuídas entre os nós.
  5. Tolerância a Falhas: A distribuição e replicação de dados ajudam a tornar os bancos de dados distribuídos mais robustos e tolerantes a falhas, pois os dados ainda podem ser acessados mesmo se um ou mais nós falharem.

Exemplos de Bancos de Dados Distribuídos:

  • Apache Cassandra
  • MongoDB (com replicação)
  • Amazon DynamoDB
  • Google Bigtable
  • Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System)

O que são transações em bancos de dados distribuídos?

Transações em bancos de dados distribuídos referem-se a operações que envolvem a manipulação de dados em múltiplos nós ou locais de armazenamento de dados. Uma transação pode consistir em várias operações, como inserção, atualização ou exclusão de registros em diferentes partes do sistema distribuído.

Propriedades ACID

As transações em bancos de dados distribuídos devem obedecer às propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade) para garantir a integridade dos dados. Isso significa que as transações devem ser atomicamente executadas (ou seja, todas as operações são concluídas com sucesso ou nenhuma é), manter a consistência dos dados, ser isoladas umas das outras e garantir que as alterações persistam mesmo em caso de falha do sistema.

  1. Atomicidade (Atomicity): A atomicidade garante que uma transação seja tratada como uma unidade atômica de trabalho, o que significa que todas as operações dentro da transação são executadas com sucesso ou nenhuma delas é executada. Em outras palavras, se uma parte da transação falhar, todas as operações anteriores devem ser desfeitas (rollback), deixando o banco de dados em um estado consistente.
  2. Consistência (Consistency): A consistência garante que apenas transações válidas possam ser escritas no banco de dados, mantendo-o em um estado consistente antes e depois da execução de uma transação. Isso significa que as transações devem seguir todas as restrições e regras definidas no banco de dados, preservando a integridade dos dados e evitando a violação de restrições de chave estrangeira, por exemplo.
  3. Isolamento (Isolation): O isolamento garante que uma transação em execução não seja afetada por outras transações concorrentes que estejam sendo executadas simultaneamente no mesmo banco de dados. Isso significa que cada transação deve ser executada como se fosse a única transação em execução no sistema, evitando problemas como leituras sujas (dirty reads), leituras não repetíveis (non-repeatable reads) e escritas fantasmas (phantom writes).
  4. Durabilidade (Durability): A durabilidade garante que as alterações feitas por uma transação sejam permanentemente armazenadas no banco de dados, mesmo em caso de falha do sistema, como falha de energia ou falha de hardware. Isso significa que uma vez que uma transação é confirmada (committed), suas alterações devem ser persistentes e não podem ser perdidas, mesmo em situações adversas.
BEGIN TRANSACTION;
UPDATE Conta SET Saldo = Saldo - 100 WHERE ID = 123;
UPDATE Conta SET Saldo = Saldo + 100 WHERE ID = 456;
COMMIT;

Neste exemplo, uma transação é iniciada com BEGIN TRANSACTION, seguida por duas operações de atualização de saldo em diferentes contas. A transação é então confirmada com COMMIT, garantindo que as duas operações sejam executadas atomicamente.

Gerenciamento de Concorrência e Isolamento

Em ambientes distribuídos, o gerenciamento de concorrência e isolamento é fundamental para evitar problemas como leituras sujas, leituras não repetíveis e escritas fantasmas. Isso é alcançado por meio de técnicas como bloqueio, controle de versão e protocolos de coordenação distribuída, como o Two-Phase Commit (2PC) e o Paxos.

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