A empresa que cresceu 34% e mandou embora 1.100 pessoas

Na última quarta-feira, a Cloudflare publicou seus resultados do primeiro trimestre de 2026. Receita de US$ 639,8 milhões — 34% acima do ano anterior. Lucro acima das expectativas de Wall Street. Crescimento saudável, projeções otimistas. E, na mesma chamada de resultados, o CEO Matthew Prince anunciou que estava demitindo 20% do time.

1.100 pessoas receberam a notícia por e-mail — no endereço pessoal e no corporativo, ao mesmo tempo. Alguns fora do horário comercial. O motivo? A IA já faz o trabalho delas.

“Existem funções na Cloudflare que simplesmente não são as funções que precisamos para o futuro”, disse Prince aos analistas. E complementou com algo que soa quase como uma piada de mau gosto: “Eu apostaria que em 2027 teremos mais funcionários do que em qualquer momento de 2026, mas os cargos estão mudando dramaticamente.”

Tradução livre: não é que a empresa não precisa de gente. É que não precisa dessa gente.

O modelo “agentic AI-first” — e o que isso significa na prática

A Cloudflare não está apenas adotando IA para automatizar tarefas pontuais. A empresa anunciou uma reestruturação completa para o que chamou de “modelo operacional agentic AI-first”. Em português claro: agentes de IA autônomos passaram a executar fluxos de trabalho inteiros, de ponta a ponta, em praticamente todos os departamentos.

Os números impressionam — e assustam. O uso interno de IA na empresa cresceu 600% em apenas três meses. Funcionários de engenharia, RH, finanças e marketing agora executam milhares de sessões com agentes de IA todos os dias. Não estamos falando de um ChatGPT respondendo perguntas simples. Estamos falando de agentes que executam workflows completos: analisam dados, geram relatórios, triagem de tickets, revisam código, redigem documentação.

Matthew Prince e a presidente Michelle Zatlyn emitiram uma carta conjunta onde enquadraram a decisão não como um corte de custos, mas como uma “realinhamento arquitetural”. A frase que usaram: “precisamos ser intencionais em como arquitetamos nossa empresa para a era da IA agêntica, para supercarregar o valor que entregamos.”

Bonito na teoria. Na prática, 1.100 pessoas perderam o emprego porque um agente de IA faz o trabalho por uma fração do custo.

O pacote de indenização — e a contradição que ninguém ignorou

Vou dar crédito onde é devido: o pacote de severance da Cloudflare é generoso. Os funcionários demitidos vão receber:

Para uma empresa que acabou de anunciar US$ 140 a US$ 150 milhões em custos de reestruturação — dos quais US$ 105 a US$ 110 milhões são pagamentos em dinheiro para severance — parece que ao menos estão tentando suavizar o golpe.

Mas aqui está a contradição que ninguém ignorou: a liderança prometeu que essa reestruturação seria feita “apenas uma vez”, para imediatamente depois dizer que espera não repetir “num futuro previsível”. Percebe a linguagem? “Espera não repetir” é muito diferente de “não vai repetir”.

As ações despencaram — e aí a coisa fica interessante

Apesar de bater as expectativas de lucro e receita, as ações da Cloudflare caíram 18% no after-hours após o anúncio. Isso pode parecer contraditório. A empresa está crescendo, lucrando mais, e o mercado pune?

A realidade é que investidores viram dois sinais vermelhos:

Primeiro, o guidance para o próximo trimestre ficou abaixo das estimativas. A Cloudflare projeta 30% de crescimento futuro, o que é ótimo para qualquer empresa normal, mas abaixo do que analistas esperavam de uma empresa que vinha acelerando.

Segundo, e mais importante: o mercado não comprou a narrativa de que agentes de IA podem substituir 20% de uma empresa sem causar disrupção operacional. Quem já trabalhou com automação sabe que a transição é bagunçada, cheia de edge cases, e que “funcionar no demo” é muito diferente de “funcionar em produção com 1.000 clientes enterprise pedindo suporte ao mesmo tempo”.

78.000 demitidos e contando: a Cloudflare não está sozinha

Eu queria poder dizer que a Cloudflare é um caso isolado. Não é.

Segundo dados compilados pelo Tom’s Hardware e outras fontes, 78.557 trabalhadores de tecnologia foram demitidos apenas no primeiro trimestre de 2026. Desses, quase 48% — mais de 37.000 — tiveram seus cargos eliminados por causa da IA. E isso antes de contar os números do segundo trimestre, que já começou pesado com a própria Cloudflare.

O padrão é claro e se repete em gigantes:

O dado mais surpreendente vem da CNBC: Meta e Microsoft juntas anunciaram mais de 20.000 cortes potenciais. E enquanto cortam gente, essas mesmas empresas investem coletivamente US$ 725 bilhões em infraestrutura de IA. O dinheiro que pagava salários agora compra GPUs.

Os cargos que estão sumindo (e os que estão surgindo)

Existe um mismatch brutal acontecendo no mercado de trabalho de tecnologia. Os cargos que estão sendo eliminados não são os mesmos que estão sendo criados.

Cargos em risco:

• Suporte ao cliente e atendimento (a categoria mais afetada)
• QA e testes manuais
• Moderação de conteúdo
• Middle management
• Redação técnica e documentação
• Operações financeiras básicas
• RH operacional (triagem de currículos, onboarding)

Cargos em alta:

• Engenheiros de ML/IA
• Desenvolvedores de agentes autônomos
• Engenheiros de infraestrutura de IA
• Pesquisadores de segurança de IA
• Designers de sistemas multi-agente

Nos EUA, existem 275.000 vagas abertas em posições relacionadas à IA, com um prêmio salarial de 56% sobre cargos tradicionais. Mas — e esse é o ponto crucial — as pessoas sendo demitidas raramente têm as habilidades necessárias para preencher essas vagas. Um analista financeiro com 10 anos de experiência em Excel e SAP não se transforma em engenheiro de ML com um curso de Coursera.

A Cloudflare é honesta ou está usando a IA como desculpa?

Essa é a pergunta que todo mundo no Hacker News está fazendo — e a thread com 575 comentários mostra que a comunidade está dividida.

De um lado, há quem defenda que a Cloudflare está sendo mais transparente que a maioria. Ao menos eles estão dizendo abertamente: “demitimos porque a IA substituiu funções.” Outras empresas fazem o mesmo e chamam de “reorganização”, “otimização de processos” ou o clássico “rightsizing”.

Do outro lado, há quem aponte uma contradição fundamental: se a empresa cresceu 34%, está lucrando mais do que nunca e os agentes de IA realmente estão tornando tudo mais eficiente — por que não realocar essas 1.100 pessoas em vez de demiti-las? Se os “cargos estão mudando dramaticamente”, como Prince disse, por que não investir em retraining?

A resposta cínica — e provavelmente a correta — é que requalificar 1.100 funcionários custa mais e demora mais do que demiti-los e contratar gente nova. Especialmente quando o mercado está cheio de engenheiros de IA disponíveis, muitos vindos de outras big techs que fizeram exatamente a mesma coisa.

O que a Cloudflare revela sobre o futuro do mercado tech

A lição mais importante desse episódio não é sobre a Cloudflare especificamente. É sobre o que ela revela do mercado como um todo.

Estamos entrando em uma era onde crescimento e demissões acontecem simultaneamente. A Cloudflare está crescendo 34%. Está demitindo 20%. Esses dois fatos não são contraditórios — são complementares. A IA permite que a empresa faça mais com menos gente, o que melhora as margens, o que atrai investidores, o que financia mais IA. É um loop que se retroalimenta.

E não é só teoria. Quando Prince diz que o uso de IA cresceu 600% em três meses, isso implica uma velocidade de adoção absurda. Três meses atrás, esses agentes provavelmente não existiam ou estavam em fase de piloto. Agora estão rodando em produção em todos os departamentos. A velocidade com que a IA está sendo integrada nas operações é muito mais rápida do que qualquer revolução tecnológica anterior.

Para comparação: a adoção de computação em nuvem levou uma década para se tornar mainstream. Smartphones levaram 5-7 anos. Os agentes de IA estão redefinindo fluxos de trabalho em meses.

A notificação por e-mail — um toque de crueldade corporativa

Um detalhe que merece destaque: muitos funcionários receberam a notificação de demissão por e-mail no endereço pessoal e corporativo simultaneamente. Para quem trabalhava em fusos horários diferentes — e a Cloudflare opera globalmente — isso significou acordar de madrugada com a notícia de que seu emprego não existia mais.

Não houve reuniões individuais. Não houve conversa com o gestor direto. Um e-mail. Para 1.100 pessoas.

Eu entendo que logisticamente é impossível ter 1.100 conversas individuais no mesmo dia. Mas quando uma empresa gasta US$ 150 milhões em reestruturação e se orgulha de tratar funcionários “melhor que outras empresas”, a barra está mais alta. E um e-mail frio no meio da noite não passa por cima dela.

A ironia é que a Cloudflare construiu sua reputação em cima de confiabilidade e transparência. O blog técnico deles é referência mundial. A página de status é exemplo de comunicação. Mas na hora de comunicar algo difícil para seus próprios funcionários, optaram pelo canal mais impessoal possível.

O que um desenvolvedor deveria estar fazendo agora

Não vou mentir e dizer que “está tudo bem, basta se adaptar”. A situação é complicada, e a resposta honesta é que ninguém sabe exatamente como esse mercado vai se estabilizar.

Mas existem movimentos que fazem sentido:

Entenda os frameworks de agentes. Não precisa ser um pesquisador de IA. Mas se você trabalha com software, precisa entender como agentes autônomos funcionam: LangChain, CrewAI, AutoGen, Claude Agent SDK. A barreira de entrada caiu drasticamente. Um backend developer que entende como orquestrar agentes vale mais do que um que não entende.

Foque em problemas que a IA resolve mal. Arquitetura de sistemas complexos, decisões de design com trade-offs ambíguos, debugging de problemas obscuros, comunicação com stakeholders não-técnicos. Quanto mais “humano” for o problema, mais tempo você tem.

Construa coisas com IA, não contra ela. O engenheiro que usa agentes para ser 3x mais produtivo é mais valioso do que o que se recusa a usá-los por princípio. A ironia é que a melhor defesa contra ser substituído por IA é ser muito bom em usar IA. Como já abordamos, o verdadeiro gargalo nem sempre é técnico.

Os US$ 150 milhões que a Cloudflare vai gastar para demitir gente

Um detalhe que muita gente ignora: a Cloudflare vai gastar entre US$ 140 e US$ 150 milhões com essa reestruturação. Isso é quase um trimestre inteiro de lucro. Os custos se dividem em:

• US$ 105-110 milhões em pagamentos de severance e benefícios
• US$ 35-40 milhões em aceleração de equity vesting

A maior parte desses custos será registrada no Q2, e a empresa espera que a reestruturação esteja substancialmente completa antes do final do Q3.

Ou seja: até setembro de 2026, a Cloudflare terá um quadro de funcionários 20% menor, operando com agentes de IA em todas as funções. E se funcionar — se a produtividade se mantiver e os custos caírem — outras empresas vão copiar. Não é uma questão de se, é de quando.

E o The Register resumiu tudo em uma manchete

“Cloudflare to fire 1,100 staff whose jobs just aren’t AI enough.”

Às vezes o jornalismo britânico acerta em cheio. “Cujos trabalhos simplesmente não são IA o suficiente.” Essa é a nova régua. Não importa se você é bom no que faz, se tem experiência, se entrega resultados. Se um agente pode fazer 80% do seu trabalho, você entra na lista.

Prince disse que “hoje é um dia difícil.” E com certeza é — para as 1.100 pessoas que receberam um e-mail avisando que foram substituídas por software.

A pergunta que fica: quantas empresas estão rodando os mesmos números internamente, calculando quanto economizariam se fizessem exatamente a mesma coisa? Se a resposta te preocupa, talvez seja hora de abrir o terminal e aprender a trabalhar com os agentes antes que eles trabalhem sem você.

Fonte de inspiração: Cloudflare to cut about 20% workforce (Reuters) e thread no Hacker News (862 pontos, 575 comentários)